python日志库

python中用作记录日记，默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值)

• NOTSET(0)

• DEBUG(10)：详细信息，只有诊断问题时才需要

• INFO(20)：当程序运行时期望的一些信息

• WARNING(30)：软件运行正常，但是可能会有一些预期之外的事情发生

• ERROR(40)：由于一些严重问题导致软件一些功能出现问题

• CRITICAL(50)：很严重的错误直接导致软件不能运行

• 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同

• 在logging执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，默认的级别为WARNING

logging库

• logging常见对象

  • Logger:日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定那些日记有效

  • LogRecord:日志记录器，将日记传到响应的处理器处理

  • Handler:处理器，将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地

  • Filter:过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出那些日志记录

  • Formatter:格式化器，致命了最终输出中日志记录的格式

logging使用非常简单，使用basicConfig()方法就能基本满足使用；如果没有传入参数，会根据默认的配置创建Logger对象，默认日志级别被设置为WARNING

函数参数	参数描述
filename	日志输出到文件的文件名
filemode	文件模式，r[+],w[+],a[+]
format	日志输出的格式
datefat	日志附带日期时间的格式
style	格式占位符，默认为%和{}
level	日志输出级别
stream	定义输出流，用来初始化StreamHandler对象，不能喝filename参数一起使用，会抛出ValueError异常
handles	定义处理器，用来创建Handler对象，不能和filename、stream参数使用，否则会抛出ValueError异常

• Formatter对象

  Formatter对象用来设置具体的输出格式，常用格式如下：

  格式	变量描述
  %(asctime)s	将日志的世界构造成可读的形式
  %(name)	日志对象的名称
  %(filename)s	不包含路径的文件名
  %(pathname)s	包含路径的文件名
  %(funcName)	日志记录所在的函数名
  %(levelname)s	日志的级别名
  %(message)s	具体的日志信息
  %(lineno)d	日志记录所在的行好
  %(process)d	当前进程ID
  %(processName)s	当前进程名称
  %(thread)d	当前线程ID
  %(threadName)s	当前线程名称

• Logger对象

  • getLogger(name=None)：返回一个Logger对象，这个对象提供所有的log使用的接口，name不指定默认为root

  • basicConfig():对logging做一个基本的配置

'''
一般来说日志的处理分为：
1. 获取Logger对象
2. 设置日志等级
3. 设置Handler对象
4. 设置输出格式
5. 将Handler与Logger对象绑定
6. 设置日志输出信息
'''


import logging
#创建logger
log=logging.getLogger("example")
# 设置日志等级
log.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置两个处理器对象
# 控制台处理器
hander1=logging.StreamHandler()
# 文件处理器
hander2=logging.FileHandler('haha.log',mode='w',encoding='utf8')
# 给处理器设置日志等级
# 如果不设置则按照logger对象的日志等级
hander1.setLevel(logging.INFO)
hander2.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置两个输出格式
formatter1=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
formatter2=logging.Formatter("%(levelname)s : %(message)s")
# 设置两个处理器的输出格式
hander1.setFormatter(formatter1)
hander2.setFormatter(formatter2)
# 将处理器绑定logger对象
log.addHandler(hander1)
log.addHandler(hander2)
# 信息处理
log.info("这是一个info信息")
log.debug("这是一个debug信息")
log.warning("这是一个warnning信息")
log.info("这个怎么算呢")

第三方库-loguru

loguru的作用跟logging差不多

from loguru import logger

logger.info('我的世界')
logger.warning('我的世界')
logger.error('我的世界')
logger.debug('我的世界')

# 输出结果是彩色的，更加友好
# 默认的输出格式是包含【时间、级别、模块名、行号以及日志信息】
2022-07-29 10:42:02.217 | INFO     | __main__:<module>:3 - 我的世界
2022-07-29 10:42:02.217 | WARNING  | __main__:<module>:4 - 我的世界
2022-07-29 10:42:02.220 | ERROR    | __main__:<module>:5 - 我的世界
2022-07-29 10:42:02.221 | DEBUG    | __main__:<module>:6 - 我的世界

• 存储到文件

from loguru import logger

# 可以直接用add方法存储到文件
logger.add("interface_log_{time}.log", rotation="500MB", encoding="utf-8", enqueue=True, compression="zip", retention="10 days")
logger.info("中文test")
logger.debug("中文test")
logger.error("中文test")
logger.warning("中文test")

'''
add方法参数：
第一个参数为保存文件路径
rotation可以理解为日志的创建时机
- rotation = '500MB':当日志文件达到500MB就会重新生成一个文件
- rotation = ‘12:00’：每天12点会创建新文件
- rotation = ‘1 week‘：每一周创建一个文件
retention：配置日志的最长保留时间
compression：配置文件的压缩格式
encoding：文件编码格式
'''